隨著計算機技術的進步，以圖像識別為代表的人工智能技術得以迅速發展并被廣泛用于航空、醫學等多個領域。今天，圖像識別技術也已成為發展現代農業不可缺少的組成部分，成為實現農業信息化與自動化的重要技術力量。

    目前，圖像識別技術廣泛應用于農業生產、自然資源分析、天氣預報、環境監測、病蟲害監測預警等眾多農業場景，對于加強作物生產管理，準確預報農作物產量，優化種植空間格局，進一步發揮農業生產潛力具有重要意義。

    小麥是我國主要糧食作物之一，小麥產量高低對我國糧食安全將產生直接影響。畝穗數作為小麥產量三要素中最基礎的因素，對產量有很強的決定性，而估測小麥生產情況和產量的重要一步就是獲取小麥的畝穗數值。目前，傳統的人工田間調查方法費時費力，而且主觀性較高，缺乏統一的麥穗計數標準。為此，托普云農自主研發了小麥畝穗數測量系統，專門用于測量小麥畝穗數，系統通過采集特定面積內的小麥圖像信息，利用深度學習、圖像識別等人工智能技術進行圖像分割、圖像增強等操作，將小麥的穗頭信息提取出來，快速計算出小麥畝穗數量，并能對數據進行存儲，對小麥高產栽培和良種選育有重要意義。

    小麥畝穗數測量系統可以廣泛適用于農科院、學校、育種公司、種子站等科研機構和社會單位，托普云農通過集成系統自主研發線上APP，用戶僅需幾步簡單操作，即可獲得小麥產量早期信息，測量結果不僅速度快而且精度高，為小麥生產過程中的作物監測和最佳決策提供實用價值。通過上傳特定范圍的小麥圖片，APP利用人工智能技術可以自動檢測麥穗數量和畝穗數量，同時支持批量檢測和分析多張照片，并自動生成報表，有效實現數據的編輯、篩選、導出和分享功能。

    隨著農業科技的深入發展，圖像識別技術正在和其他人工智能技術加快融合，共同推動農業生產和其他環節向便利化、智能化的方向發展，托普云農也將以“物聯網+人工智能”技術為核心，持續加強技術探索應用，加快技術成果轉化，積極助推農業領域的智慧化發展！