在農業生產中谷物占有重要的地位，為此提高谷物產量和質量的主要方法離不開育種。在選育品種過程中,對種子的計數是不可缺少的內容。目前,種子的計數方法通常采用人工計數,或種子智能計數系統,很顯然傳統的計數方法存在著效率低、準確性不高等缺點。利用計算機圖像識別和處理技術實現考種過程中的計數,為谷物粒群的識別、精選、分級等的進一步研究奠定必要的理論與實踐基礎,并為育種工作提供一種高效、快捷的谷物計數新技術。
　　
　　在獲取圖像的過程中,由于受到各種因素的影響,所得到的圖像總會或多或少的感染一些噪聲信息,這些噪聲信息會惡化圖像的質量,所以要進行去噪處理。去噪的方法有很多,大致分為兩大類:一類是時域去噪,另一類是頻域去噪。時域去噪的代表方法有加權平滑法、中值濾波、二值形態學法等;頻域去噪的代表方法有經典數字濾波器、同態濾波、小波分析等。本文采用時域去噪中的中值濾波法,其具有抑制干擾脈沖和點狀噪聲的作用,并且可保持較好的圖像邊緣,是指把以某點為中心的小窗口內的所有像素的灰度按從小到大的順序排列,將中間值作為該處的灰度值。
　　
　　種子智能計數系統的應用，在谷物沒有疊壓的狀態下準確率可以達到100%,這不僅減輕了人的勞動強度,彌補了人視覺的不足之處,大大提高了效率及準確率,同時也避免了其他軟件繁瑣的編程工序,為后續進一步研究奠定基礎。

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